人工智能时代，信息数据作为有价值的资产，在数据的采集、传输、存储和共享等各个环节都面临着新的安全风险与挑战，同时数据的隐私安全问题也是数字经济发展、社会组织管理、商业业务价值创造急需解决的痛点。

“人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，正在各个行业、产业中产生着越来越深的影响。而寻找人工智能时代隐私保护、政府监管、商业诉求的平衡点，已经成为产学研各界迫切需要解决的问题。可信AI的理念逐渐成为全球共识，也成为未来人工智能产业健康发展的必由之路。”科技部高技术研究发展中心研究员嵇智源在2021全球人工智能技术大会可信AI专题论坛上表示，人工智能中数据采集、传输、共享的安全可信不仅是技术层面的问题，人工智能的“可信”，也需要建立一系列相应的法律、法规、标准和社会伦理准则予以保障。

可信AI就是确保AI公平性、可解释性、健壮性和透明性，确保算法可被人信任。

当前，人工智能已经迈入2.0时代，其在大数据智能、群体智能、跨媒体智能、人机混合增强智能、自主智能系统五大发展方向的重要性和影响力已开始展现。在规划及产业的推动下，这五个方向和5G、工业互联网、区块链一起正在形成更多新技术、新产品、新业态、新产业，使得制造过程更智能，供需匹配更优化，专业分工更精准，国际物流更流畅，从而引发经济结构的重大变革，带动社会生产力的整体跃升。

中国工程院院士、浙江大学教授潘云鹤认为，在AI走向2.0的发展中，数据和知识是两个最重要的关键元素。处理大数据和处理多重知识，形成了AI发展的两类核心技术。而知识联邦作为一项我国原创、自主可控的技术，其设计理念受到了人工智能发展历史的启发和影响，有望成为推动大数据智能突破发展的一个重要环节，为中国率先发展下一代可信AI作出贡献。

知识联邦是由同盾科技顺应行业发展趋势提出的理论框架，通过将数据转化成信息、模型、认知和知识，利用先进的密码学技术，满足数据不可见，打破数据孤岛；同时，为了保障联邦生态构建过程可知、数据安全交换等核心问题，实现数据价值。

同盾科技人工智能研究院院长李晓林教授表示，知识联邦并不是一种单一的技术方法，而是一套理论框架体系，是人工智能、大数据、密码学等几个领域交叉融合的产物，使其可以以更合规的方式来打破数据孤岛，在利用数据的同时，做到保护数据隐私。

可信AI必须要解决数据安全、个人隐私以及社会安全等的问题，知识联邦将数据转化成模型或知识，满足数据不可见，再通过联邦的方式实现数据可用，进而打造安全可信的下一代人工智能。

来源：科普时报