随着人工智能技术的快速发展，特别是深度学习在大数据、多模态大模型的支持下突飞猛进，诸如Stable Diffusion、ChatGPT等依靠人工智能技术进行文字、图像、视频、音频、三维模型等内容的创作已经蔚然成风。特别是最近几年Diffusion Model的出现让生成模型进入了新的阶段。但是，对Diffusion Model的研究和理论探讨还有待深入。更进一步，从内容生成的角度来看，除了Diffusion Model，还有许多其他生成模型，不同类型内容的生成也各有其特点。为了更好地探讨Diffusion Model和人工智能内容生成最新取得的突破性、创新性研究成果和目前遇到的挑战及相应的解决方法，《智能科学与技术学报》拟推出“Diffusion Model和人工智能内容生成”专题，欢迎相关研究领域的专家学者、科研人员踊跃投稿。

 

专题主编

朱军   清华大学

陈龙   澳门大学

 

专题编委

张军平  复旦大学

黄   华  北京理工大学

李浥东  北京交通大学

王森章  中南大学

王   晓   安徽大学

 

一、征稿范围

包括但不限于以下方面：

生成模型

Diffusion model

人工智能文本生成

人工智能音乐生成

人工智能艺术创作

人工智能图像及绘画生成

字体生成

对话机器人及Large Language Model

三维模型生成

人工智能内容生成的应用和数据集

人工智能内容生成的伦理问题，包括著作权、偏见等

二、文稿要求

1. 文稿应属于作者的原创性科研成果，数据真实可靠，具有重要的学术价值与推广应用价值；应未在国内外公开发行的刊物或会议上发表或宣读过，也不在其他刊物或会议的审稿过程中，不存在一稿多投问题。

2. 文稿应包括题名、作者信息、摘要、关键词、基金项目名、参考文献、正文和作者简介（包括照片），文稿一律采用word文档提交，建议字数8000~15000字。有特殊学术价值的论文不限字数（具体情况可咨询《智能科学与技术学报》编辑部）。

3. 文稿通过《智能科学与技术学报》官方网站http://www.cjist.com.cn/中“作者投稿”通道进行投稿，暂不支持其他投稿方式，投稿须知及文稿模板请参见网站说明。

4. 投稿时，请注明作者联系方式（电子邮件、电话、邮寄地址），并在论文标题前备注“Diffusion Model和人工智能内容生成”。

三、重要日期

征稿截止日期：2023年4月10日

 

四、联系方式

编辑部电话：010-81055448

编辑部电子邮箱：cjist@bjxintong.com.cn