当前，人工智能（Al）技术加速发展，深刻改变了人们的生产生活方式。数据隐私、算法歧视、安全风险等AI治理问题也引起了各方的共同关注。发展可信人工智能（Trustworthy AI）,推动人工智能透明、可靠、安全、可控、多元化已成为全球共识。融合可信元素的AI正成为新时代AI发展的必由之路。

可信AI需要从以下四个方面解决AI的信任危机：稳定性，AI系统抵抗各种环境噪声和攻击的能力；可解释性，AI系统的预测和决策是否透明和可理解；隐私保护，AI系统能否保护用户隐私不被泄露；公平，人工智能系统是否公平对待不同群体。因此，从以上几个方面发展可信AI理论和方法是非常迫切和有意义的。

为了促进可信人工智能的发展，该专题旨在发展最新的可信人工智能技术、 理论与方法，主题包括但不限于：

• 稳定的人工智能技术、理论和算法

• 可解释人工智能技术、理论和算法

• 隐私保护的人工智能技术、理论和算法

• 公平的人工智能技术、理论和算法

• 可信机器学习、数据挖掘技术、理论和算法

• 面向特定行业的可信人工智能理论和方法

来稿要求

1、作者通过《模式识别与人工智能》网站（http://prai.hfcas.ac.cn/）"作者中心”一栏进行投稿。在"在线投稿"时请详细提供联系人的联系方式（包括通讯地址、邮编、E-mail地址和联系电话等）。请在论文标题后备注"（可信人工智能理论和方法）”。

2、稿件首页应包括：题目、真实姓名（用汉语拼音）、详细工作单位、城市及邮政编码、中英文摘要、中英文关键词。中文摘要200字左右，英文摘要200词左右。关键词中英文应对应，3-5条为宜。

3、来稿应是原创性论文，具有创新学术价值，有自己新的观点和见解，可推动或丰富该课题领域的研究与发展；或具有重大实用价值的创新开发成果。

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