2019年11月23-24日，2019中国自动化大会专题论坛之 “智慧生活与未来”在杭州国际博览中心成功召开。当前，工业自动化极大提升了生产效率，智能化将改变生活和未来。国内外专家学者以智慧生活与未来为目标，利用数据、人工智能、物联网等智能技术，实现了从工业自动化到生活智能化的转型，已取得丰硕的研究成果，并在多个行业中进行了成功应用，对助力未来产业变革起到了关键作用。因此，本届大会设立了“智慧生活与未来”专题论坛，邀请了该方向的国内外政府管理人员、企业管理人员和学术界专家学者和与会者分享他们的最新成果。本专题论坛讨论了数据、人工智能、物联网等智能技术在未来城市管理（城市大脑）、智慧交通、智慧家居、智慧能源、智慧养老以及如何助力未来产业变革等方面的前景。本专题论坛由中国工程院院士、中南大学桂卫华教授，浙江大学信息学部副主任、IEEE Fellow陈积明教授共同担任论坛主席。

 

陈积明教授主持论坛报告

11月23日下午，杭州市数据资源管理局吕钢锋副局长作了题为“建设城市大脑，提升杭州城市治理能力现代化”的专题报告。吕局长介绍了杭州建设城市大脑的总体框架，涵盖经济、政治、文化、社会、生态五位一体来实现数字产业化、产业数字化、城市数字化。吕局长在报告中指出，要利用一个中枢系统来协调多平台资源整合，实现多网、多云、多库的数据归集，体现从数据共享到数据协同的核心理念。吕局长最后总结道，城市大脑可以实现更好城市资源优化配置，可以实现数据协同到职能协同，可以不断推动城市文明进步，是信息文明与城市发展的新阶段。

 

吕钢锋：建设城市大脑，提升杭州城市治理能力现代化

香港中文大学的邢国良教授作了题为“面向下一代物联网的边缘智能技术”的专题报告。邢教授在报告中首先介绍了物联网的发展历程及未来趋势，以及应用于大规模数据的实时性要求，进而提出了边缘智能的概念。基于该概念，邢教授团队开发了边缘智能平台ORBIT，部署了多语言的编程接口，实现了多任务的分配算法，在具体的生产生活应用中均取得了很好的效果。邢教授最后还介绍了联邦学习在物联网上的多种应用，用于解决隐私保护、数据分布等问题。

 

邢国良：面向下一代物联网的边缘智能技术 

北京大学讲席教授、欧洲科学院院士、IEEE Fellow张大庆教授作了题为“基于WiFi和4G/5G信号的非接触智能感知：理论与应用”的专题报告。张教授在报告中介绍了非接触智能感知在智慧城市、智能终端等领域中的应用前景。在理论层面上，张教授团队通过引入光学和通讯领域的菲涅尔区模型，首次揭示了无线信号在空间中感知人体、物体活动的机理和感知极限。在此基础上，张教授进一步介绍了基于信道状态信息（CSI）的熵感知模型，可以消除人体呼吸盲区的影响，提高了感知精度。在报告的最后，张教授演示了基于该理论的一系列可应用于居家环境的原型系统。

 

张大庆：基于WiFi和4G/5G信号的非接触智能感知：理论与应用

阿里巴巴本地生活副总裁、IEEE/ACM Fellow、美国明尼苏达大学何田教授作了题为“即时配送，智联可达”的专题报告。何教授在报告中介绍了现代即时配送的理念与模式，着重介绍了阿里巴巴本地生活支撑每日千万级订单的即时调度系统——蜂鸟配送——处理强潮汐特点下的运力配置调度均衡问题的方法。何教授的报告还阐述了智能物联网（AIOT）技术对线下时间、场景、人物、事件四要素的捕捉，全面赋能即时配送和餐饮新零售行业，使之成为科技与商业紧密融合推动时代的典范。

 

何田：即时配送，智联可达

浙江大学的孙铭阳研究员作了题为“智慧能源之智能电网大数据分析”的专题报告。孙研究员在报告中指出，随着信息技术与控制技术的飞速发展，工业化与信息化的深度融合，智能电网各个环节的数字化、信息化、智能化发展要求，带来了当代智能电网大数据的爆炸式增长的新形势。孙研究员在报告中针对智能电网中多源、高维、异构数据中快速获取有限信息的挑战，从智能电网的实时运行、电力市场规划和大规模电力系统优化三个方面展开论述了大数据技术在智能电网优化控制与智能决策上的作用与价值。

 

孙铭阳：智慧能源之智能电网大数据分析

来自云知声智能科技股份有限公司的梁家恩董事长/CTO作了题为“智能物联网产业的未来与挑战”的专题报告。梁董事长在报告中首先简述了人工智能技术在产业界的发展历程，探讨了智能物联网（AIOT）技术产业化发展的趋势、难题和挑战。梁董事长进一步从人工智能技术演进及AIOT产业应用两个方面，同时结合云知声公司创立七年来在技术创新和AIOT产业落地方面的实战经验，分享了在推动技术产业化方面的思考、行动与得失。

 

梁家恩：智能物联网产业的未来与挑战

11月24日下午，IEEE Fellow、波士顿大学Yannis Paschalidis教授作了题为“Alleviating Traffic Congestion: From Data to Models and Proposed Solutions”的专题报告。Paschalidis教授在报告中指出，随着城市化的发展，交通拥堵问题越发严重，并加重了能源的消耗和环境的污染。Paschalidis教授进一步介绍了针对交通拥堵问题从数据到模型的解决方案。具体而言，针对实时复杂交通网络中的优化问题，Paschalidis教授团队提出了交通网络的动态地图模型，通过社会性优化路由取代自私性路由算法，并结合波士顿13000余条的道路交通数据，将数据驱动方法应用于成本函数的极值分析，有效地缓解了城市交通拥堵问题。

 

Yannis Paschalidis：Alleviating Traffic Congestion: From Data to Models and Proposed Solutions

来自浙江每日互动网络科技股份有限公司的创始人方毅董事长兼总经理作了题为“数据智能助力产业质变”的专题报告。方董事长在报告中介绍了从数据应用、数据挖掘和数据沉淀三步走的战略，同时介绍了个推公司的数据管理平台（DMP）服务，旨在帮助品牌洞察目标消费群体并与之建立沟通，进而萃取数据中的营销价值并指导投放策略。方董事长还生动地分享了DMP服务在征信、风控、智慧城市建设等垂直领域的应用案例。

 

方毅：数据智能助力产业质变

清华大学贾庆山副教授作了题为“信息物理融合能源系统中事件驱动的强化学习”的专题报告。贾教授在报告中介绍了能源环境领域中物联网与大数据的关键技术应用，针对全球化发展中随之出现的环境污染问题，结合大数据的优势，分析了能源供给侧与需求侧的匹配关系。贾教授在报告中指出，在建筑、工业与生活等方面，通过优化匹配与决策，能源利用效率具有10%以上的提升空间。面对高不确定性、多优化目标、多尺度等方面的挑战，贾教授在报告中进一步分享了事件驱动的强化学习在智慧建筑、城市、微电网等复杂动态系统中的应用与价值。

 

贾庆山：信息物理融合能源系统中事件驱动的强化学习 

最后，来自海尔集团智慧社区事业部的吴科总经理作了题为“海尔智慧家庭 定制美好生活”的专题报告。吴总经理在报告中介绍了海尔集团在智慧家居中的应用与探索，集团从智慧家庭、智慧社区、智慧城市与智慧生态四个方面，结合了人、财、水、电、火、气等维度来为用户提供安全、稳定、智能的多元化的服务。结合详细的应用案例，吴科总经理在报告中进一步分享了海尔集团在安防、多终端接入等方面的行业应用，旨在解决标准缺少、难以兼容与生态扩展能力弱的问题，助力打造全栈式智能的生活体验。

 

吴科：海尔智慧家庭  定制美好生活

与会同行表示，此次会议是难得的互相交流学习的机会，非常感谢国内外专家学者们应邀参加本次专题论坛，并做了精彩的专题报告，让人受益匪浅。专题论坛主席桂卫华院士、陈积明教授对各位专家及与会者对论坛的大力支持表示感谢。至此，本次专题论坛圆满结束。

来源：大会组委会