2018年12月1日-12月2日，2018中国自动化大会专题论坛之 “论坛工业控制与优化”在西安曲江国际会议中心成功召开。石化、化工、冶金、钢铁等流程工业是我国国民经济的重要支柱，是先进制造业的核心。现代工业过程中资源和能源利用高度密集，其系统优化运行水平不但直接影响企业的竞争力，而且对实现国家节能减排目标和解决资源、能源和环境问题影响巨大。领域内各专家学者以绿色低碳为目标，综合利用信息技术、能效技术、优化与调度等理论方法和技术实现流程工业制造过程的低能耗和低排放，已取得丰硕的研究成果，在多个行业生产中进行了成功应用，对实现产业“绿色转型”起到关键作用。此次交流的目的是集中报告反映近年来我国学者在流程工业控制与优化领域取得的成果。本论坛由上海交通大学李少远教授和浙江大学苏宏业教授共同担任论坛主席。

首先，浙江大学谢磊教授以工业过程振荡监测为应用案例，主要介绍了以希尔伯特黄变换（经验模式分解）为代表的现代时频分析方法的工业应用价值。同时分析了现有多维时频分析方法的局限性，并在此基础上介绍课题组近期所完成的相关研究成果。

华东理工大学信息科学与工程学院院长杜文莉教授指出了如何从裂解过程的复杂反应机理出发，优化配置其裂解原料、提高高附加值产品总收率并降低能耗是目前乙烯行业发展的重点与关键。并且在报告中从反应/传递耦合特性出发，介绍了裂解反应过程运行特性表征的建模方法；从调度与操作优化一体化出发，同时介绍了裂解原料与炉群负荷优化配置的实现方法，并给出了多装置间乙烯装置全流程协同优化系统结构与实现过程，通过工业应用实例展示应用效果。

北京工业大学计算智能与智能系统北京市重点实验室主任乔俊飞教授在报告中提到了城市污水优化处理的困难。并且结合我国城市污水处理厂具有单体规模大、水源复杂多变等独特的特点，指出了目前仍没有成熟优化运行技术可供借鉴，污水处理厂优化运行面临着巨大的挑战的问题。因此，倡导更多的自动化领域的专家学者投身污水处理行业，进行自主研发其优化运行技术，促进、引领污水处理行业技术进步。

东北大学张颖伟教授作了“基于数据的安全高效深地开采技术”的报告，报告中提到了安全高效深地开采已成为深部采矿亟待解决的关键问题。并且重点报告以下内容：1）地下矿井无人采矿连续崩落和充填工艺技术；2）地下矿井自动化三维建模与分析技术；3）地下矿山无轨装备智能优化控制技术；4）基于人工智能的远程交互和矿井可视化技术。

12月2日下午，上海交通大学殷翔副教授在报告中介绍了最近开发的用于控制和诊断网络物理系统的方法。介绍了用于控制器合成的正确结构设计方法，该方法可生成可证明安全且正确的控制器。 然后讨论了如何使用基于模型的正式方法进行故障诊断。 最后，介绍了如何利用故障诊断技术进行CPS的安全性分析。

东北大学流程工业综合自动化国家重点实验室丁进良教授围绕流程行业的复杂工业系统全局优化的实际需求，以实际工业过程为背景，在深入分析复杂工业系统运行优化问题特征与关键科学问题的基础上，引入计算智能，研究实现全局优化的复杂工业系统运行优化方法。并探讨了如何实现流程制造业的智能优化制造的下一步研究的关键问题。

北京化工大学自动化系朱群雄教授从人工智能驱动的流程工业自动化发展出发，简述流程工业智能优化制造发展方向，提出基于P-图的建模与调度优化方法SGBP，设计了用于表示知识的P-图本体以及数据库映射为知识的规则，自动生成RDF表示的解决方案知识，提出流程知识智能表示、自动生成方法，并以乙烯裂解资源调度优化的实际问题进行了应用验证，为流程工业知识自动化、智能优化制造进行了有益的探索。

中南大学信息科学与工程学院王雅琳教授总结了项目组在炼油生产流程运行状况在线分析方面的研究成果，从工业大数据驱动的关键质量指标预测、运行状况在线评估以及运行状况在线监测与故障诊断三方面展开介绍。报告中指出了传统的分析方法难以对炼油生产运行状况进行准确的分析的缺点。同时采用工业大数据分析方法从海量数据中挖掘出有用信息，实现炼油运行状况的在线监测、评估与诊断，进而服务于炼油过程的全流程优化运行与闭环管理

最后，由来自同济大学、华中电子科技大学、中南大学、西安交通大学等高校的相关研究人员讲解了研究论文。

学会秘书处 供稿