首先，华中科技大学关治洪教授作了题为“复杂智能网络的分析与控制”的报告。报告首先介绍了脑科学的相关知识，然后分析了自然界和工程中基于混合动力系统和复杂网络建模的复杂智能网络，特别是在大脑中，并且介绍了其对脑智能的潜在应用。

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南京理工大学徐胜元教授针对“多时滞广义系统的稳定性分析”作了报告。报告针对一类具有多个时滞的广义系统，研究了其稳定性问题；通过对快、慢子系统的适当处理，获得了多时滞广义系统正则、无脉冲、稳定的充分条件；分析表明，当所考虑的多时滞广义系统退化为正常时滞系统时，所获得的稳定性条件与正常时滞系统稳定性条件完全一致。

浙江工业大学张文安教授作了“基于工业互联网的轻工产品定制化协同制造”的报告。介绍了面向服装等轻工行业的工业互联网协同制造系统的体系结构，以及团队在该领域所做的关键部件和相关案例，包括服装布料切割机的网络化控制系统设计，布料多色分床优化策略设计等。

天津大学左志强教授以“Containment Control Against Antagonistic Information”为题作了报告。报告研究了在存在对抗信息的情况下一组交互个体的包容控制问题，并得到了一系列理论结果。该理论结果可进一步扩展到变化的通信设置中。

北京理工大学孙健教授作了“网络化系统分析、控制与应用”的报告。报告针对网络化系统的稳定性分析、控制器设计、信息安全等问题进行了研究，并汇报了在上述方面取得的最新研究进展。

广东工业大学鲁仁全教授针对“远程智能小车协同控制平台设计与开发”进行了报告。报告介绍了对无人智能车的研究情况，然后针对远程智能小车协同控制平台的技术和应用作了详细阐述和展望。

东南大学费树岷教授针对“网络控制系统触发机制与控制”进行了报告。该报告针对网络控制系统的触发机制与控制问题，分析了各种触发机制作的优劣。然后，费教授介绍了研究团队提出的技术方案。最后，给出了一些验证示例。

南开大学陈增强教授针对“网络的度量与相似性研究”作了报告。陈教授首先介绍了网络度量在诸多网络应用中的重要性。然后，主要聚焦了网络度量与相似性的性质及应用等。最后，介绍和展望了这些网络度量理论与方法在智能制造网络、交通网络、信息传输网络、化学生物网络、金融网络、社会网络等领域具有的重要应用前景。

最后，来自若干高校的相关研究人员报告了其他最新研究成果。

学会秘书处 供稿