导读：ABB杯智能技术创新大赛至今已走过19年的历程，其前身为2005年创办的ABB杯全国自动化系统工程师论文大赛和2012年启动的ABB大学生创新大赛，历届参赛者总数超过2万人，涌现出了众多优秀作品、创新成果以及一大批兼具创新思维与科研实力的优秀人才。多年来，创新大赛得到中国自动化学会、瑞士驻华大使馆、业界专家及媒体的大力支持。

由ABB和中国自动化学会联合主办的2024年ABB杯智能技术创新大赛今天正式拉开帷幕。本届大赛包含四组赛题，全面聚焦人工智能、数字孪生、数据建模、人机交互等与智能制造相关的关键技术领域。大赛以“智能技术 创领未来”为主题，以解决具体工业难题为导向，旨在以赛促学、以学提能，培养兼具创新精神和实践能力的卓越工程师后备力量。

顾纯元博士

ABB中国董事长

今年的ABB杯智能技术创新大赛，紧扣技术趋势设计赛题、拓宽赛道，搭建起一个开放的平台，让青年学生发挥想象力，在真实的应用场景和具体的工业案例中实践新技术、锤炼新思维，学以致用，为将来投身科技变革与产业发展筑牢基础。

张楠博士

中国自动化学会秘书长

中国正加快建设国家战略人才力量，努力培养拔尖创新人才，打造卓越工程师和高技能人才队伍。中国自动化学会与ABB携手举办的创新大赛与这一方向高度契合，依托产学研协同优势，激发学生创新热情，面向行业应用实践，拓展学科知识边界，鼓励交叉融合跨界创新，蓄高技能人才之力，筑高质量发展之基。

本届大赛面向中国大陆及中国香港、澳门、台湾地区的各高等院校及中职、高职学生（含海外高校留学生）。参赛者可以个人或团队的方式参加比赛，根据所选赛题进行大胆构思、积极探索，在多学科交叉融合中发挥无限想象力，克服工业场景中的应用难题和挑战：

赛题1：赛博积木

基于贝加莱“两栖型”操作系统的AI控制应用

IT与OT的深度融合是智能制造的必然趋势，例如通过Linux软件与工业控制系统的无缝集成，将实时环境与非实时环境融为一体，将为工业自动化领域提供有力支持。

本赛题参赛者需要在Linux环境下运用AI智能算法进行图像处理，将主办方给定的图像拆分成若干不同颜色与规格的积木，而后通过路径规划找出积木搬运的最优路径，最终基于贝加莱Automation Studio软件实现对执行机构的逻辑及运动控制，将积木拼装成给定的图片。

赛题2：守卫先锋

基于深度学习的电机智能故障监测

转条断裂是电机运行中的常见故障之一，严重影响电机性能、能效甚至引发设备损坏，如果能够提前预警和诊断，将有助于减少设备损坏与停机时间，提升电机可靠性与工作效率。

本赛题参赛者需要基于ABB提供的来自电机应用的数据，解决信号处理、特征提取、图像识别等问题，基于故障机理以及机器学习/深度学习技术，建立ABB电机转条断裂监测模型，并基于验证集数据给出结果。

赛题3：互联探索

机器人与PLC数字互联应用创新

可编程逻辑控制器（PLC）作为工业控制系统中的核心设备，对于实现生产过程的自动化控制具有不可替代的地位。为了提高生产效率和质量，实现机器人与PLC之间的高效通讯显得尤为重要。

本赛题需要参赛者运用ABB专业机器人仿真软件RobotStudio以及各类PLC仿真软件，设计出既符合实际又高度逼真的仿真应用案例，实现机器人与PLC之间的OPC UA通信交互，从而深化对工业机器人与PLC工作原理及通信机制的理解。

赛题4：机智融合

当机器人遇上可移动设备

可移动设备技术的快速迭代，为机器人行业带来了无限创新可能。两者的融合大幅提升了机器人的感知能力、适应能力，并为机器人的智能化和联网化发展提供了强力支持。

本赛题邀请参赛者发挥创意，提出并实施机器人与可移动设备相互融合的创新设计，如利用可移动设备的传感器、触摸屏、强大的互联通信等能力等，赋能机器人，发掘机器人应用潜力，或用来解决机器人校准、人机互动、感知诊断、轨迹规划与生成等机器人应用中的工程问题。

ABB杯智能技术创新大赛将为参赛学生提供一个展示创意和提升自我的广阔平台。在参赛过程中，选手将学习、了解和应用行业领先的工业软件、平台和设备，把握最新的技术趋势和应用方向，在检验自身所学的同时，积累创新经验、锻炼实践能力，为未来升学或求职加分。部分获奖学生将受邀参观ABB工厂和中国国际工业博览会ABB展台，在赢取奖金之外还将有可能获得实习机会或校招岗位优先录用机会。

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