2022年10月25日中国科学院数学与系统科学研究院刘志新研究员做客“CAA云讲座”并作题为“复杂多主体系统的分析、干预与分布式估计”的报告。

理解具有局部相互作用的复杂多主体系统如何产生宏观的行为以及如何调控是是系统控制领域的根本任务。针对一类典型的多主体系统，刘志新研究员团队引入随机框架及并借助于多指标鞅估计、渗流理论等分析工具，解决了目前研究中常用的“联合连通”假设的瓶颈困难，建立了系统同步的完整理论分析。进一步，与合作者研究了该模型在临界连通半径下的同步问题，解决了保证同步所需的最小容许半径问题。针对多主体系统的干预问题，刘志新研究员团队提出了加入信息个体（也称为“领导者”）的方式干预多主体系统的行为，给出了使系统达到期望的行为所需领导者比例的上下界，从理论上解释了前人在实验和仿真中观察到的现象。最后，刘志新研究员团队基于传感器网络上的局部信息构建分布式自适应估计算法，无需数据的独立、平稳、遍历等条件建立了算法的收敛性和性能分析理论，并从理论上揭示多个传感器的协作效应。

本期云讲座通过CAA会议小程序、CAA官方视频号、bilibili官方账号、学会微博官方账号、知乎及科技工作者之家全程直播，超过2万人次观看直播。

【嘉宾简介】

刘志新，2007年博士毕业于中国科学院数学与系统科学研究院。自2007年起任职于中科院数学与系统科学研究院，现为中科院数学与系统科学研究院研究员，中科院系统控制重点实验室主任。曾赴瑞典、美国、澳大利亚等国家进行学术访问，研究方向为复杂系统、多主体系统、分布式滤波等。现为中国工业与应用数学学会复杂系统与复杂网络专业委员会副主任、中国自动化学会控制理论专业委员会秘书长等，担任《系统科学与数学》副主编，《Science China Information Sciences》《IEEE Control Systems Letters》等杂志编委，曾获美国工业与应用数学学会的旗舰杂志SIAM Review的SIGEST论文奖，中国自动化学会青年科学家奖，中国工业与应用数学学会优秀青年学者奖，全球智能控制与自动化大会最佳理论论文奖等奖励和荣誉。

来源：学部秘书处