清华大学宋士吉教授——《强化学习控制》

清华大学宋士吉教授强化学习控制报告主要包括以下几部分内容：马尔可夫决策过程，动态规划及强化学习，报告最后宋士吉教授以基于强化学习的水下机器人固定深度控制为应用案例进行了详细的讲解。

鲁仁全教授——《智能控制理论的发展趋势》

鲁仁全教授的控制理论的发展趋势报告主要就学习控制、基于形式系统与逻辑的智能控制、模糊控制、神经网络控制、深度学习、宽度学习、专家系统、多智能体系统、平行控制、回归及优化、系统辨识与动态建模、强化学习、自适应动态规划、遗传算法与数据驱动等方向发展趋势做了展望。