11月5日，2020中国自动化大会Workshop之“信息能源系统”通过线上方式成功召开。

信息能源系统深度耦合信息网与能源网，在提升基础能源网络的区域协调性、控制实时性与边缘协同性，满足能源用户产销定位快速转换的多元化市场需求等方面，起到至关重要的作用。

本次专题由东北大学张化光教授召集，孙秋野教授主持。出席会议并报告的有：北京理工大学自动化学院院长夏元清教授，国网辽宁省电力有限公司科技互联网部胡博主任，大连理工大学智能研究所所长赵珺教授，国家杰出青年基金获得者清华大学赵千川教授，南京邮电大学高层次人才窦春霞教授。

张化光教授主持开场

首先北京理工大学的夏元清教授做了题为《智能电厂云控制系统》的专题报告，讲述了云控制系统对“工业4.0”的应用性和必要性。报告首先介绍了“工业4.0”的生产需要以及云控制系统概念，通过云端总体框架引出了云网边端协同控制策略，以及智能电厂的云控制系统，针对现代智能电厂基础设施建设中的系统设施庞杂、多元异构海量数据难处理、“信息孤岛”长期存在、整体优化调度管理能力较弱等问题，提出了智能电厂云控制的解决方案。报告的最后，夏元清教授对智能电厂的全流程业务和云控制系统建模的未来进行了展望。

夏元清：智能电厂云控制系统

国网辽宁省电力有限公司胡博主任报告的题目是《加快数字化转型 推动能源互联网企业建设》。胡博主任通过对国内外企业发展分析，指出企业数字化包括三方面：信息化、网络化和智能化，应该从转型的目的、手段、对象和定位四个方面推动公司向能源互联网企业转型升级。在企业数字化转型现状分析中，介绍了国内的数字化基础建设现状、业务应用建设取得的积极成效、企业级数据管理应用系统推进情况和跨界融合的能源互联网生态构建情况，并点明了能源企业数字化的下一步重点发展方向。

胡博：加快数字化转型推动能源互联网企业建设

接下来是大连理工大学的赵珺教授进行报告，报告名为《基于数据信息粒的工业能源多尺度预测和调度》。工业园区管网线路长、工序设备多、介质种类多、数据非线性的问题会造成控制系统稳定性差、精度低等情况，赵珺教授通过自适应信息粒特征序列、粒度与强化学习的多尺度调度，建立了有效的模型实现对能源介质的实时预测和优化调度，还建立了工业能源调度仿真平台，可模拟钢铁能源的产销运行过程。

赵珺：基于数据信息粒的工业能源多尺度预测与调度

清华大学赵千川教授为大家带来的报告是《建筑节能的分布式算法》。建筑节能控制的目标是为了提高建筑物的服务水平，降低能耗，节约人工，提高管理效率以及降低成本。报告由群智能算法引出了群智能建筑的概念，建立了建筑设备的分布式控制方法以及分布式约束优化策略。在保证算法收敛性的同时最小化能耗，并在某些工况可节能30%。

赵千川：建筑节能的分布式算法

最后一位报告人是来自南京邮电大学的窦春霞教授，窦教授带来的报告为《信息安全影响下信息物理融合主动配电网协同防御》。报告介绍了利用信息技术打造的主动配电网是分布式能源并网消纳的重要载体，提出了信息物理融合带来的主动配电网信息安全问题。针对这个问题，窦教授创建了一套面向信息安全的全生命周期的协同防御理论方法和技术实现体系，揭示了信息物理耦合的安全性影响机理，以及基于安全态势感知的协同防御方法。报告的最后，窦教授与大家分享了其团队的诸多研究成果以及科研基础，并希望其他团队也可以砥砺奋进，攻克技术难关。

窦春霞：信息安全影响下信息物理融合主动配电网协同防御

最后，东北大学孙秋野教授对本次专题论坛进行总结，感谢五位报告人的精彩演讲，也对各位老师和同学们为本次自动化大会的辛勤筹备工作表示感谢。会议的成功召开为信息能源系统的进一步发展指明了若干重要方向，具有积极的指导意义。

来源：大会组委会