习近平总书记在考察中强调，人类同疾病较量最有力的武器就是科学技术，人类战胜大灾大疫离不开科学发展和技术创新。要把新冠肺炎科研攻关作为一项重大而紧迫任务，综合多学科力量，统一领导、协同推进，为打赢疫情防控人民战争、总体战、阻击战提供强大科技支撑。习近平总书记的重要讲话，在广大科技工作者中引发强烈反响。大家纷纷表示，这是在疫情防控关键时期发出的新的动员令，必将鼓舞大家坚定信心、提振士气、再接再厉，为维护人民生命安全和身体健康作出更大贡献。习近平总书记强调，要统筹病毒溯源及其传播途径研究，利用病毒蛋白和不同受体的结合特征，评估可疑动物作为中间宿主的可能性，利用人工智能、大数据等新技术开展流行病学和溯源调查，搞清楚病源从哪里来、向哪里去，提高精准度和筛查效率。

因此，本次Workshop旨在针对人工智能技术在新冠肺炎疫情防控应急攻关及支撑疫情防控和复工复产复课中发挥的技术支撑作用展开专题研讨，通过优秀专家研讨交流，探讨人工智能技术在新冠肺炎疫情防控应急攻关及支撑疫情防控的应用并激发灵感。

论坛组成

本次Workshop邀请了北京航空航天大学单光存教授、解放军总医院第二医学中心尹明主任、北京航空航天大学屈晓磊副教授、北京航空航天大学王静远副教授、清华-福州数据技术研究院医疗总监李艳和武汉大学许永超教授等优秀专家学者做了精彩报告，报告分享了最新研究成果。论坛由中国自动化学会模式识别专委会承办，北京航空航天大学单光存教授担任主席，北京航空航天大学单光存教授和北京航空航天大学屈晓磊副教授担任论坛主持人。

单光存：基于深度学习的细胞影像理解识别的药物重定位与疗效分类方法

首先，北京航空航天大学单光存教授做题为“基于深度学习的细胞影像理解识别的药物重定位与疗效分类方法”的报告。报告针对2019新型冠状病毒的药物疗效分析，提出了一种根据细胞影像进行药物疗效分类的方法；通过对在不同药物刺激下的细胞影像数据进行预处理，形成增强的细胞影像图像，从而实现了细胞影像理解识别的药物疗效分类。

尹明：新冠肺炎检测与应急救护中人工智能的应用

解放军总医院第二医学中心急诊科尹明主任做了题为“新冠肺炎检测与应急救护中人工智能的应用”的报告。报告回顾了抗疫机器人和感染防控智能识别等新冠肺炎检测与应急救护中人工智能的应用。

屈晓磊：基于医学超声图像和人工智能技术的新冠肺炎检测

北京航空航天大学屈晓磊副教授做了“基于医学超声图像和人工智能技术的新冠肺炎检测”的报告。报告针对2019新型冠状患者，旨在通过人工智能技术，对肺部超声图像进行自动分类，判定患者是否患有肺炎，是否患有新冠肺炎，从而实现经济、便携、无辐射的自动新冠肺炎检测。

王静远：基于人工智能技术的新冠肺炎疫情大数据预测

北京航空航天大学王静远副教授做了“基于人工智能技术的新冠肺炎疫情大数据预测”的报告，报告介绍了在上半年的疫情防控过程中，王静远老师带领团队开展了基于大数据的疫情分析与预测研究，完成对全国31个省（区市）、91个重点城市以及全球40多个国家疫情的持续精准预测，并开展复工复产、武汉解封、清明假期、海外输入等多项的防控政策的仿真研究，所开发的决策支持系统被纳入国务院电子政务办“互联网+”监管平台。

李艳：破疫—基于人工智能与区块链技术的流调系统

清华-福州数据技术研究院医疗总监李艳老师做了“破疫—基于人工智能与区块链技术的流调系统”的报告，报告介绍了如何有效地开展流行病学调查，追踪新冠病毒，捕捉病毒的行踪，破解疫情的秘密，保护易感人群，避免疫情的进一步扩大。并进一步介绍了基于人工智能与区块链技术的系统在此次抗疫工作中极大提高了公共卫生领域的信息化水平。

许永超：人工智能技术在新冠肺炎AI辅助医学影像量化分析系统的应用

武汉大学许永超老师做了“人工智能技术在新冠肺炎AI辅助医学影像量化分析系统的应用”的报告，介绍了在疫情期间与华为云等团队联合开发了人工智能辅助医学图像定量分析系统，用于新诊断肺炎。徐永超老师针对患者胸部CT图像中存在多个小斑点、多个毛玻璃影、浸润影、肺实变等特点，为基于纹理感知的病灶分割核心算法提供了支持。该算法可以实现单个病例的全自动、准确量化结果的二阶输出，大大提高了诊断效率，有助于减轻医生的沉重负担。目前，已经取得了有效的临床应用进展。

来源：CAA模式识别专委会