CAA会士面对面系列活动是中国自动化学会为学会会士量身打造的高端学术交流平台，每期活动邀请1位或数位学会会士进行专题报告，围绕国际科技热点，聚焦国家创新发展战略需求，前瞻学科领域发展新方向，积极发挥学术引领和科技智库作用，展现重大学术咨询研究成果，引导社会尊崇科学思想和方法，促进公众提升科学意识和素养。

第四期会士面对面于2022年3月4日上午成功召开，中国自动化学会会士，中国科学院自动化研究所副所长、模式识别国家重点实验室主任，中国科学院大学人工智能学院副院长刘成林作题为“模式识别研究现状与趋势”的报告。

刘成林研究员在报告中详实阐述了模式识别的重要性、研究历史与现状、方法分类及未来研究方向等多方面内容。他指出，人工智能是构造智能机器（智能计算机、智能系统）的科学和工程，使机器模拟、延伸、扩展人类智能，而模式识别作为人工智能领域中非常重要的一部分，在助推我国人工智能发展过程中起到了至关重要的作用。虽然模式识别目前仍面临复杂开放环境、小样本、动态场景等诸多挑战，并且依赖大数据学习的主流方法在泛化性、自适应性、鲁棒性、可解释性等方面存在明显不足，但近年来在可解释性神经网络、自监督学习、开放环境学习、模式结构理解等方面均取得新的进展，未来可着重从这些方面多做研究与突破。

报告最后，刘成林研究员作为中国自动化学会模式识别与机器智能专业委员会主任对专委会的历史背景及发展方向进行了简要介绍，并诚挚邀请模式识别领域广大科技工作者加入专委会，以期为我国模式识别的领域的发展做出更大贡献。

本次活动由CAA青年人才托举工程项目入选者西北工业大学张磊教授主持，通过腾讯会议、CAA会议小程序、CAA官方视频号、bilibili官方账号、学会微博官方账号及科技工作者之家全程直播，共计5.3万人次在线观看直播。

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